Big Data – Come si visualizzano i dati?

Questo articolo fa parte di una serie di mie riflessioni sull’innovazione technology-driven, cominciata qui.

Fino a tempi abbastanza recenti, l’analisi dei dati era relegata ad un piccolo gruppo di esperti in un numero di campi abbastanza limitato.

Negli anni più recenti, a mano a mano che cresceva l’interesse per la materia e la differenziazione nei campi di applicazione, si è posto un problema relativo alla visualizzazione e alla navigazione di dati voluminosi e complessi, che rappresenta un fattore critico di successo per rendere i Big Data realmente utili alle persone che vogliano utilizzarli per prendere decisioni.

Come potrete scoprire qui e qui, ci sono centinaia di tecniche di visualizzazione, che comprendono:

  • i tradizionali grafici a barre o a torte;
  • mappe geografiche interattive;
  • tag cloud;
  • finestre multiple interattive

e sicuramente molte di queste le state utilizzando come consumer. Pensate ad esempio al sistema ormai standardizzato con cui il ministero degli interni pubblica e aggiorna i dati degli exit poll e i risultati elettorali, nel quale fondamentali risultano le tecniche di filtro, zoom, drill-down e accesso ai dati di dettaglio. Ecco qualche esempio

Biga data 8

Biga data 9

Biga data 10

I sistemi più sofisticati di presentazione dei Big Data hanno sviluppato un processo in 4 passi, che consente all’utente di

  • Fare data cleaning (eliminare errori, duplicati e inserire dati mancanti);
  • Filtrare il sottoinsieme di dati rilevante;
  • Aggregare (raggruppamenti, cluster, viste gerarchiche);
  • Annotare e condividere;

andando così ad aggiungere valore ai dati originari, con un processo tipico del cosiddetto crowdsourcing, cioè di un ambiente i cui gli utenti sono anche contributori.

 Prosegue qui

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