Cosa sono i Big Data? definizione e falsi miti

Questo articolo fa parte di una serie di mie riflessioni sull’innovazione technology-driven, cominciata qui.

Possiamo dire che i Big Data sono una nuova generazione di tecnologie ed architetture, destinate ad estrarre valore economico da volumi di dati molto grandi, di grande varietà, abilitando una loro veloce cattura, analisi e fruizione.

Quindi con Big Data identifichiamo un cambiamento nel modo in cui consumiamo, processiamo e applichiamo le informazioni per creare conoscenza.

È un approccio per

  • sfruttare molteplici fonti di dati per far emergere conoscenza che rimane «nascosta» alle analisi dati tradizionali
  • utilizzando, fra l’altro, i social media, l’analisi di testi in linguaggio naturale e schemi di dati dinamici e flessibili
  • e spesso «aggirando» strumenti, processi e policy tradizionali per accelerare l’ottenimento dei risultati

Questo schema vi da un’idea dei volumi di dati di cui stiamo parlando e della relativa terminologia. Dicevamo che un exabyte equivale a 10 miliardi di copie dell’economist (da cui ho preso la tabella), che lo Zettabyte è la misura di tutte le informazioni prodotte, nel mondo, in un anno, mentre per lo Yottabyte ancora non possiamo immaginare un metro di paragone.

Biga data 4

Possiamo anche dire (ed è molto utile) con Non sono i Big Data.

Abbiamo visto che non sono un’idea nuova e soprattutto non generano automaticamente nuova conoscenza: occorre una fase importante di «distillazione».

Non sono (generalmente) utilizzati per decisioni di tipo real time.

E quello che è più importante per chi approccia un progetto sui Big Data, c’è ancora relativa incertezza sugli standard di riferimento e sicuramente gli investimenti necessari sono rilevanti (i Big Data non sono a buon mercato)

Prosegue qui

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